Преподавание и обучение

Преподавание

Проектное обучение, реальные отраслевые задачи и сотрудничество с ИИ на основе данных и ответственного суждения.

Философия преподавания

ИИ должен углублять исследование,
а не подменять его.

Студенты учатся формулировать тезисы, проверять данные и обосновывать решения, а не только создавать красиво оформленные результаты.

Применение интеллектуального анализа данныхУправление информационными системамиСинтегративное образование в углубленной практике
2026

Премия за достижения в синтегративном образовании

2025

Премия XEC Champions за обмен лучшими практиками

2024

Премия за выдающееся преподавание

2024

Лучший научный руководитель, финтех-конкурс Citi Cup

2021 & 2020

Purple Letter Университета Монаша за выдающееся преподавание

Текущий проект · С января 2026

Ответственный ИИ
в проектном обучении.

Проект развития преподавания eduScrum

Я руковожу действующим учебным проектом XJTLU, изучающим ответственное и эффективное применение ИИ через eduScrum и обучение на реальных задачах.

Официальная запись проекта ↗
2026 · Статья в трудах конференции

Управление генеративным ИИ в проектном обучении

eduScrum как система управления процессом для ответственного сотрудничества и самостоятельности студентов. Читать обзор статьи →

2026 · Статья в трудах конференции

OilWise Enterprise

Студенческий проект, объединяющий объяснимый ИИ, поддержку финансовых решений и анализ нефтяных ценовых рисков. Статья о проекте →