Pesquisa · Indústria · Educação
Projetos
Treze projetos de pesquisa, indústria e ensino: cultura corporativa, negócios sustentáveis, logística, inteligência de mercado e IA responsável na educação.
São indicados papéis e períodos. Projetos industriais e estudantis relacionados são listados separadamente; os períodos não implicam financiamento contínuo.
01Em andamento
Desenvolvimento do ensino
eduScrum: uso responsável e eficaz de IA
Pesquisador principal · 2026–
Projeto de desenvolvimento do ensino da XJTLU que conecta eduScrum, aprendizagem em contextos reais e uso responsável de IA generativa.
Registro institucional do projeto ↗02Em andamento
Pesquisa educacional
CoESE: aprendizagem por projetos em INF101TC
Membro da equipe · 2026–2029
Estudo comparativo de práticas de aprendizagem por projetos e experiência estudantil na educação sintegrativa, liderado por Muhammad Ateeq.
Registro institucional do projeto ↗03Em andamento
Pesquisa com financiamento público
Cultura chinesa e valor da empresa: uma abordagem de aprendizado de máquina
Membro da equipe · 2023–2026
Projeto NSFC liderado pela Universidade de Soochow, aplicando aprendizado de máquina ao estudo da cultura chinesa e do valor da empresa.
Registro institucional do projeto ↗04Período do projeto encerrado
Colaboração com a indústria
Digitalização e otimização logística da Bosch Mobility Group China
Pesquisador principal · 2025
Análise e digitalização aplicadas a operações logísticas. O registro institucional indica setembro–outubro de 2025.
Registro institucional do projeto ↗05Período do projeto encerrado
Colaboração com a indústria
Plataforma de divulgação ESG empresarial de Suzhou
Participante principal e líder técnico · 2024
Consultoria com a Cstep Technology em projeto técnico e desenvolvimento de uma plataforma de divulgação ESG empresarial em Suzhou.
06Período do projeto encerrado
Colaboração com a indústria
Relatório semanal do mercado de carbonato de lítio
Membro da equipe e líder técnico · 2024–2025
Inteligência sobre preços do lítio, cadeias de suprimentos e riscos para a Zhicun Lithium. O registro institucional abrange agosto de 2024–agosto de 2025.
Registro institucional do projeto ↗07Período do projeto encerrado
Fundo de desenvolvimento da pesquisa
Cultura corporativa chinesa e valor da empresa: evidências linguísticas
Pesquisador principal · 2023–2026
Pesquisa RDF que usa evidências linguísticas de divulgações corporativas para estudar cultura e valor da empresa. Período: julho de 2023–junho de 2026.
08Período do projeto encerrado
Desenvolvimento do ensino
Fundo IFB de ensino e aprendizagem em tecnologias educacionais
Pesquisador principal · 2024–2025
Desenvolvimento de ferramentas de ensino assistidas por IA para apoiar a pedagogia digital e o engajamento estudantil.
09Período do projeto encerrado
Pesquisa estudantil SURF
Otimização de cadeias de suprimentos de veículos de nova energia
Copesquisador principal · 2025
Pesquisa estudantil com modelos quantitativos sobre eficiência em cadeias de suprimentos de veículos de nova energia.
10Período do projeto encerrado
Pesquisa estudantil SURF
Pesquisa de marketing de produtos para pets com PLN
Copesquisador principal · 2024
Pesquisa de sentimento do consumidor e marketing com a Suzhou Dream Work, conectando PLN a uma questão da indústria.
11Período do projeto encerrado
Projeto estudantil IFB-Hub
Plataforma de visualização de riscos de suprimentos com IA
Pesquisador principal · 2024
Projeto estudantil de PLN, mineração de dados e visualização de riscos. Vencedor do prêmio IFB Hub de inovação e criatividade.
12Período do projeto encerrado
Projeto estudantil IFB-Hub
Análise de mercado e conteúdo com IA para comércio internacional de produtos pet
Copesquisador principal · 2024
Análise de sentimento e conteúdo assistido por IA para comércio internacional de produtos pet. Prêmio IFB Hub de habilidades profissionais e colaboração.
13Período do projeto encerrado
Projeto estudantil IFB-Hub
Painel de estoque bloqueado da Bosch
Copesquisador principal · 2025
Projeto estudantil de um painel digital para estoque bloqueado, combinando visualização de dados e colaboração com a indústria.